Space Bunny 身分揭曉！MiniMax 公開 M3.1 Flash 428B 模型權重

中國 AI 新創 MiniMax 今日在 Hugging Face 與 ModelScope 公開程式設計用大型語言模型 M3.1 Flash 權重，證實之前匿名提供、處理逾 200 兆 Token 的「Space Bunny」就是它。授權採 MiniMax Community License，商用須標示並依營收規模通知或取得許可。

日本 PC Watch 報導，MiniMax 今日在 Hugging Face 與 ModelScope 公開 MiniMax M3.1 Flash 的開放權重。這款模型先前以覆面 AI「Space Bunny」名義隱藏身分，據稱累計處理超過 200 兆 Token；模型 19 日已發表，並先在 MiniMax API、付費方案「M Plan」與桌面 App「MiniMax Code」上線。

授權採 MiniMax Community License，非商用免費。商用時必須以清楚醒目的方式標示「Built with MiniMax M3.1-Flash」；產品或服務年營收在 2,000 萬美元以下者，須以電子郵件通知 MiniMax 一次，超過 2,000 萬美元則須事先取得 MiniMax 書面許可。

M3.1 Flash 鎖定程式設計與 AI 自動執行任務的代理（agent）用途，輸入可接受文字、圖片與影片，輸出為文字。它是混合專家（MoE）架構，總參數約 4,280 億、每個 Token 啟用 230 億參數，上下文視窗 100 萬 Token。架構承襲 2026 年 6 月公開的 MiniMax M3，主要改了三處：把 M3 保留的前三層完整注意力層換成自家的稀疏注意力，讓整個模型全面採用稀疏注意力；訓練時納入量化考量；以及採用 DSpark 進行推測解碼（speculative decoding）。本機推論 MiniMax 建議使用 SGLang、vLLM 與 TokenSpeed，Transformers、KTransformers、unsloth 與 ATOM 的支援也在進行。

效能方面，衡量業務自動化能力的 Automation-Bench v1.0.6 得分 62.2（模型卡寫 62.8），含自身等七個比較對象中居首；投資銀行端到端業務測試 BankerToolBench 得 76.2，與 Anthropic 的 Claude Opus 5 相當。程式修正準確度測試 DeepSWE v1.1 得 73.7，高於 Kimi K3 的 67.5 與 GLM-5.3 的 66.9，但不及 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 77、DeepSeek V4.1 Flash 的 74.2 與 Opus 5 的 74.0。

• Space Bunnyの正体、MiniMax M3.1 Flashが428Bの重み公開

（首圖來源：MiniMax）