IT-специалист: внедрение нейросетей в работу не уменьшит количество рабочих мест

Внедрение нейросетей будет способствовать появлению нового класса специалистов.

Новые технологии будут помогать сотрудникам лучше выполнять свою работу и откроют возможности для развития, заявил RT аспирант, преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий РТУ МИРЭА Андрей Рыбников.

Эксперт считает, что к 2030 году до 800 млн рабочих мест могут быть автоматизированы, но массовых увольнений не будет.

Он объяснил, что сейчас нейросети используются в основном для автоматизации рутинных задач, в то время как основная работа остается за людьми.

«Например, ИИ способен анализировать существующий код и предлагать улучшения, что позволяет сократить время на исправление ошибок и повысить качество программного обеспечения. Однако важно понимать, что нейросети не смогут полностью заменить человека в создании сложных и инновационных решений. Хотя они способны генерировать код на основе описаний задач на естественном языке, этот код обычно предназначен для выполнения простых операций или для начального этапа разработки», — рассказал специалист.

По его словам, для создания сложных алгоритмов и программ, требующих учета множества факторов и условий, ИИ нуждается в дополнительном обучении и настройке.

Таким образом, внедрение нейросетей в работу не уменьшит число рабочих мест, а, наоборот, будет способствовать появлению нового класса специалистов и профессиональному развитию сотрудников.

«Ведь работа с ИИ меняет мышление, требует непрерывного приобретения и совершенствования различных знаний и навыков, умения работать с алгоритмами и программами машинного обучения, анализировать данные и принимать решения на их основе. Это формирует новый тип мышления, ориентированный на инновации, анализ данных и постоянное обучение», — заключил Андрей Рыбников.