Ученые Губкинского университета создали систему ИИ для борьбы с пожарами на объектах ТЭК

Москва. Ученые РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина разработали отечественную систему на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая способна сократить скорость реагирования на пожары на объектах топливно-энергетического комплекса (ТЭК) в 10 раз. Об сообщили в пресс-службе вуза.

По оценкам исследователей, практическое внедрение разработки позволит снизить объем материального ущерба от возгораний на 58%, а риски для жизни людей на предприятиях - на 75,6%. В рамках проекта специалисты изменили базовую парадигму применения нейросетей в сфере промышленной безопасности от простого обнаружения к осмысленному анализу. Новая визуально-лингвистическая модель не просто фиксирует наличие огня по камерам видеонаблюдения, а мгновенно определяет тип инцидента, присваивает ему класс опасности и выдает оператору готовый структурированный ответ с пошаговым алгоритмом действий. В ходе тестов на реальном промышленном объекте система продемонстрировала способность автоматически отсеивать ложные срабатывания датчиков и формировать детальное заключение по угрозе, благодаря чему среднее время реакции человека сократилось до 10 секунд. Ученым также удалось полностью устранить проблему «галлюцинаций» ИИ за счет внедрения специального жесткого промт-запроса, требующего от модели опираться исключительно на видимые признаки и исключающего додумывание информации.

Проект создания «ИИ-пожарного» университет реализует при непосредственной поддержке ведущих предприятий ТЭК. Участник проекта, аспирант Губкинского университета Андрей Евсиков сообщил, что интеграция новой системы на одном производственном объекте обойдется заказчикам максимум в 500 тыс. руб. Нейросеть устанавливается поверх существующих контуров безопасности в связке с традиционными датчиками и работает в локальном режиме без подключения к интернету, что полностью исключает риски несанкционированного доступа или утечки конфиденциальных данных. На базе этой технологии исследователи уже создают расширенную систему промышленной аналитики, которая сможет в автоматическом режиме отслеживать ношение сотрудниками средств индивидуальной защиты и контролировать правильность эксплуатации сложного оборудования. В перспективе разработка Андрея Евсикова сможет применяться за пределами ТЭК — на складах, в аэропортах, морских портах и торговых центрах.