Ученые из Томска разработали модели для определения растворимости водорода при подземном хранении

Томск. Томские ученые разработали гибридные модели для растворимости водорода при подземном хранении. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.

По словам руководителя исследования, инженера-исследователя Центра Хериот-Ватт ТПУ Шадфара Давуди, улучшить прогнозирование показателей растворимости водорода можно с помощью интеграции двух методов: глубокого обучения и оптимизационные алгоритмы. Ученые разработали гибридные модели CNN и LSTM с алгоритмами оптимизации, такими как метод оптимизации роста (GO) и алгоритм оптимизации «серых волков» (GWO). Они прогоняли модели по 981 замеру: температуре, солености, давлению и другим. По итогу все данные были разделены на тестовую подборку и обучающую. Данные были приведены с использованием оптимального коэффициента разделения, определенного на основе анализа чувствительности.

В результате исследований, что среди разработанных моделей лучшие результаты показал CNN-GO. В перспективе она может быть использована для надежного прогнозирования растворимости водорода без непосредственного проведения лабораторных исследований, которые зачастую являются трудоемкими и времязатратными. В целом, подобный подход может привести к разработке более эффективных и экономически выгодных методов подземного хранения водорода.