Повышена точность диагностики опухолей печени при помощи ИИ

Новый метод позволяет определить тип биологических тканей с высокими значениями диагностической эффективности

МОСКВА, 23 ноября. /ТАСС/. Специалисты Научно-технологического центра биомедицинской фотоники Орловского государственного университета имени И. С. Тургенева предложили метод, с помощью которого можно с высокой точностью определить тип новообразования печени во время проведения биопсии. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.

"Ученые разработали метод классификации новообразований печени, основанный на регистрации и обработке спектров затухания флуоресценции во время проведения чрескожной пункционной биопсии, а также на использовании алгоритмов машинного обучения", - отметили в пресс-службе.

Метод позволяет определить тип биологических тканей (здоровые ткани паренхимы или новообразования печени) с высокими значениями диагностической эффективности (чувствительность и специфичность классификатора составили не менее 91% и 79% соответственно). Он дает также возможность разделения подтипов новообразований (первичные злокачественные опухоли, метастазы и доброкачественные новообразования) с общей точностью не менее 90%.

Разработанный подход, кроме того, позволяет определять положения оптической биопсийной иглы (также разработка орловских ученых) при проведении пункционного минимально-инвазивного вмешательства и получать предварительное заключение о типе опухоли печени непосредственно во время проведения операции.

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда. Результаты исследования опубликованы в журнале Lasers in Surgery and Medicine.