Множество овец. Нейробиологи выдвинули гипотезу о том, как мозг создает сознание
Нейробиологи из Массачусетского технологического института (США) предложили теорию, согласно которой сознание порождается бегущими волнами, координирующими работу миллиардов нейронов.
by Артем Прокопенко · NV | nv.ua | Радіо NV | Новини України | Аналітика | Відео | НВ | · ПодписатьсяОб этом сообщает IFL Science.
Для возникновения осознанного переживания мозг должен координировать миллиарды нейронов в реальном времени. Авторы опираются на принцип смешанной селективности: каждый нейрон меняет характер своей импульсной активности в зависимости от сигналов и контекста, участвуя тем самым в нескольких мыслительных процессах.
Такие связи описывают содержание мысли, внешний мир и детали движений, а также хранят воспоминания, объясняет автор исследования Эрл Миллер. «Но что-то должно это организовать. Это словно иметь огромное стадо овец и каким-то образом собрать их всех вместе», — говорит ученый.
Ранее предполагалось, что мозг регулирует активность каждого нейрона по отдельности. Миллер и его коллеги считают эту модель слишком сложной и неэффективной и сравнивают мозг со стадионом: создать волну болельщиков, воздействуя на каждого зрителя, невозможно — толпу организует сама волна.
Когда пики двух волн совпадают, они усиливают друг друга, а когда пик встречается с впадиной — гасят друг друга. Так возникают новые состояния мозга.
«Сознание возникает тогда, когда эти динамические волновые паттерны переводят кору в организованное, глобально интегрированное состояние, которое естественным образом связывает широко распределенную активность и влияет на нее», — пишут авторы в журнале Journal of Neuroscience.
Этот процесс двунаправленный: разряды нейронов в ответ на внешние стимулы порождают колебания, которые распространяются по мозгу подобно волнам и организуют разряды более крупных групп нейронов. Аналоговые вычисления, в отличие от цифровых, не разбивают процессы на отдельные шаги. Этим авторы объясняют, почему мозгу достаточно 20 Вт, тогда как системам ИИ требуются огромные затраты энергии.