Ориентируется по звуку. Теперь искусственный интеллект сможет предупредить о возгорании аккумулятора

Исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST) совершили прорыв в области безопасности, разработав новый метод предупреждения возгораний литий-ионных батарей.

Эта технология основана на использовании искусственного интеллекта для анализа звуков, издаваемых батареей перед возгоранием.

Литий-ионные батареи стали неотъемлемой частью нашей жизни, питая все от смартфонов до электромобилей. Однако они также представляют серьезную опасность из-за риска возгорания. Традиционные системы пожарной сигнализации, основанные на обнаружении дыма, могут оказаться недостаточно эффективными для таких пожаров, так как литий-ионные батареи часто горят быстро и выделяют мало дыма.

Ученые из NIST обнаружили, что перед возгоранием батареи издают характерный звук, связанный с разрушением предохранительного клапана. Этот звук напоминает шипение или щелчок. Используя машинное обучение, исследователи обучили алгоритм распознавать этот звук среди других шумов.

Новый метод показал высокую точность в обнаружении начинающихся пожаров, позволяя заблаговременно предупредить об опасности. Это дает людям больше времени для эвакуации и предотвращения распространения огня.

Разработка этой технологии имеет большой потенциал для повышения безопасности в домах, офисах, на складах и других местах, где широко используются литий-ионные батареи. В будущем, такие системы раннего обнаружения пожаров могут стать стандартным оборудованием для электромобилей и других устройств, работающих на литий-ионных аккумуляторах.

Исследователи продолжают совершенствовать свою технологию, планируя расширить ее на другие типы батарей и улучшить точность обнаружения. Это открытие является важным шагом в направлении создания более безопасного мира, где мы можем использовать преимущества литий-ионных батарей, минимизируя связанные с ними риски.