Меньшее энергопотребление и анализ радиосигналов. Австралийская компания выпустила нейроморфный процессор
Австралийская технологическая компания BrainChip представила аппаратную платформу Akida Communication Reference Platform — компактное устройство для классификации радиочастотных сигналов в реальном времени, потребляющее менее одного ватта.
by Диана Костюк · NV | nv.ua | Радіо NV | Новини України | Аналітика | Відео | НВ | · ПодписатьсяСистема рассчитана на оборонных подрядчиков, правительственные ведомства, разработчиков программно-определяемого радио и компании, занимающиеся граничным искусственным интеллектом.
Как пишет Interesting Engineering, в основе платформы лежит нейроморфный процессор Akida AKD1500, который обрабатывает радиосигналы непосредственно на устройстве, не требуя подключения к облаку или громоздкому вычислительному оборудованию. Именно это делает систему пригодной для сред, где доступ к электросети, охлаждению и пространству критически ограничен — то есть там, где традиционные решения на основе GPU или FPGA просто не подходят.
Платформа способна идентифицировать более 20 типов модуляции сигнала с точностью свыше 85% при отношении сигнал/шум 30 децибел. Традиционные системы цифровой обработки сигналов, основанные на правилах, нередко не справляются с новыми или намеренно модифицированными сигналами. Нейроморфный подход BrainChip позволяет не только распознавать неизвестные формы сигналов, но и сохранять их для последующего переобучения модели — то есть система способна адаптироваться к новым радиоугрозам, не требуя полной перепроектировки.
Среди потенциальных сфер применения — портативные системы радиоразведки, беспилотные летательные аппараты, спутниковые терминалы связи и другие компактные оборонные технологии. Платформа поддерживает интеграцию с распространенными фронтендами программно-определяемого радио, в частности USRP B205mini и EPIQ Sidekiq, а в качестве хост-системы можно использовать даже Raspberry Pi 5.
Релиз состоялся на фоне растущего интереса оборонных ведомств и телекоммуникационных компаний к инструментам мониторинга радиоспектра на основе искусственного интеллекта, способным работать в удаленных и оперативно сложных условиях. Новая платформа BrainChip доступна в виде референсного дизайн-кита для оценки и партнерской интеграции.
Реклама: