Оригинально. Niantic создаст 3D-карту настоящего мира на основе игры Pokémon Go

Компания Niantic объявила о планах создать модель искусственного интеллекта для навигации в физическом мире с использованием данных, собранных игроками мобильных игр, как Pokémon Go.

Для всех моделей ИИ нужны обучающие данные. Niantic собирается получить их с помощью сканов, собранных от игроков ее мобильных игр, таких как Pokémon Go, побуждающая пользователей путешествовать в реальном мире, ища покемонов с помощью карты и виртуальных образов, наложенных на изображение реального мира

«В течение последних пяти лет Niantic сосредотачивался на создании нашей системы визуального позиционирования (VPS), которая использует единое изображение с телефона для определения своего положения и ориентации с помощью 3D-карты, созданной людьми, которые сканируют интересные места в наших играх и Scaniverse», — пишет Niantic в своем блоге компании.

Компания называет свое творение «большой геопространственной моделью» (LGM), проводя параллели с большими языковыми моделями (LLM), подобными тем, которые обеспечивают работу ChatGPT и других чат-ботов с искусственным интеллектом. Модель Niantic будет обрабатывать физические пространства с помощью геолоцированных изображений, собранных через ее программы, подобно тому, как LLM обрабатывают текст.

Пользователи еженедельно делают примерно 1 миллион новых сканированных изображений через Pokémon Go и Scaniverse. Эти сканирования выполняются с точки зрения пешеходов, захватывая зоны, недоступные для автомобилей и уличных камер, что делает эти данные по-особенному ценными.