Примерно 30% инвестиций в ИИ приходится на генеративные модели — Т-Банк

Первоначальные затраты, по данным Gartner, варьируются от $100–200 тыс. до $8–$20 млн

Более 25–30% от общего объема инвестиций в искусственный интеллект приходится на генеративный ИИ. Об этом «Коммерсанту» рассказал руководитель лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research Даниил Гаврилов.

Издание, ссылаясь на отчет Национального центра развития ИИ при правительстве, отмечает, что доля российских компаний, активно внедряющих ИИ, выросла с 20% в 2021 году до 43% в 2024-м. В том числе это проявляется в запуске новых продуктов и технологий, а также в наращивании вычислительных ресурсов.

Как считает директор департамента разработки и внедрения систем ИИ BIA Technologies Михаил Красильников, ИИ-сервисы используют «те отрасли, которые уже имеют большой объем оцифрованных данных, и те сферы, где их извлечение не потребует значительных ресурсов». Этим и объясняется, что «первыми в этом списке стали онлайн-платформы, маркетплейсы, прочие цифровые сервисы».

Срок окупаемости ИИ-продуктов «может превысить пять лет», полагает доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники ИТМО Александр Кугаевских. Он добавил, что при формировании стоимости разработки и внедрения нужно учитывать не только основные затраты — на сбор, разметку данных и разработку решений,— но и на инфраструктуру и пилотную эксплуатацию.