ИИ обеспечивает значительный рост для трех крупнейших облачных гигантов Amazon, Microsoft, Google

Amazon, Microsoft и Google сообщают о значительном росте доходов от облачных технологий благодаря внедрению искусственного интеллекта и продолжающейся миграции в облако.

Искусственный интеллект продолжает оставаться доминирующей темой для трех крупнейших поставщиков облачных услуг.

Amazon, Microsoft и Google на этой неделе отчитались о финансовых доходах, что дало некоторое представление о текущем состоянии внедрения и развертывания облачных технологий. Материнская компания Google Alphabet отчиталась о доходах 29 октября, при этом доход от Google Cloud составил 11,35 млрд долларов США, что на 35% больше. Microsoft отчиталась 30 октября, показав, что доход от ее бизнеса облачной инфраструктуры Azure вырос на 33%. Amazon завершила неделю, сообщив 31 октября о 19%-ном годовом росте своего облачного сегмента Amazon Web Services (AWS) до 27,5 млрд долларов США. 

«За последние четыре квартала рынок вырос почти на $16 млрд, тогда как за предыдущие четыре квартала соответствующий показатель составлял $10 млрд», — написал в своем заявлении Джон Динсдейл, главный аналитик Synergy Research Group. «Учитывая и без того огромный размер рынка, мы наблюдаем впечатляющий всплеск роста».

Microsoft Azure продолжает наращивать долю благодаря службам ИИ

Облачный бизнес Microsoft Azure продолжает расти по нескольким причинам, включая достижения в области искусственного интеллекта и продолжающуюся миграцию в облако.

«Azure увеличила долю в этом квартале», — сказал генеральный директор Microsoft Сатья Наделла во время отчета о доходах своей компании. «Мы наблюдаем продолжающийся рост миграции в облако».

Наделла также подчеркнул растущее принятие платформы среди предприятий. Azure Arc , гибридное и многооблачное предложение компании, продемонстрировало особенно сильный рост: число клиентов выросло более чем на 80% в годовом исчислении и достигло более 39 000 клиентов из разных отраслей.

Расширяется также сфера применения облачной инфраструктуры компании.

«Теперь у нас есть центры обработки данных в более чем 60 регионах по всему миру», — сказал Наделла. «В этом квартале мы объявили о новых инвестициях в облачную и ИИ-инфраструктуру в Бразилии, Италии, Мексике и Швеции, поскольку мы расширяем наши мощности в соответствии с нашими долгосрочными сигналами спроса».

Говоря об улучшении производительности, Наделла отметил, что новые виртуальные машины (ВМ) Microsoft Azure на базе 64-битного процессора ARM Cobalt 100 используются такими компаниями, как Databricks, Elastic, Siemens, Snowflake и Synopsys, для поддержки своих рабочих нагрузок общего назначения с соотношением цены и производительности до 50% выше, чем у предыдущих поколений.

Служба Azure OpenAI оказалась особенно яркой, ее использование более чем удвоилось за последние шесть месяцев. Облачные службы на основе ИИ в целом помогают облачному бизнесу Microsoft.

«Мы предлагаем самый широкий выбор ускорителей ИИ, включая наш собственный ускоритель Maia 100, а также новейшие графические процессоры от AMD и Nvidia», — сказал Наделла. «По сути, мы являемся первым облаком, которое запустило систему Blackwell от Nvidia с серверами ИИ на базе GB200».

5 столпов успеха Google Cloud

Во время отчета о финансовых результатах Alphabet генеральный директор Сундар Пичаи подчеркнул динамику Google Cloud, особенно в плане внедрения искусственного интеллекта.

«Наше технологическое лидерство и портфолио решений на базе искусственного интеллекта помогают нам привлекать новых клиентов, заключать более крупные сделки и на 30% повышать уровень внедрения продуктов среди существующих клиентов», — сказал Пичаи.

По словам Пичаи, успех Google Cloud сосредоточен вокруг пяти стратегических областей. Во-первых, его инфраструктура ИИ продемонстрировала лидирующую производительность за счет достижений в области хранения, вычислений и программного обеспечения. Во-вторых, корпоративная платформа ИИ Vertex продемонстрировала значительный рост: вызовы API Gemini выросли почти в 14 раз за шестимесячный период.

В-третьих, интеграция ИИ с BigQuery, платформой данных Google, привела к значительным выигрышам для клиентов. Пичаи подчеркнул, как Hiscox, синдикат Lloyd’s of London, сократил время, необходимое для котировки сложных рисков, с дней до минут. Такое сочетание ИИ и науки о данных способствовало 80%-ному росту операций BigQuery ML за шесть месяцев.

В-четвертых, решения по кибербезопасности получили сильное внедрение, при этом обнаружение угроз с помощью Mandiant увеличилось в четыре раза за шесть кварталов. Известные клиенты, включая BBVA и Deloitte, внедрили эти решения по безопасности.

Наконец, в квартале был запущен новый пакет решений для взаимодействия с клиентами, и одним из первых его пользователей стала компания Volkswagen of America, которая внедрила эту технологию в своего виртуального помощника.

Amazon видит рост усилий по модернизации предприятий

AWS также развивается благодаря искусственному интеллекту, но это не единственная причина.

«Компании снова сосредоточены на новых усилиях, тратя энергию на модернизацию своей инфраструктуры от локальной до облачной», — сказал генеральный директор Amazon Энди Джасси во время телефонного разговора о доходах своей компании. «Эта модернизация позволяет компаниям экономить деньги, быстрее внедрять инновации и получать большую производительность от своих скудных инженерных ресурсов».

Компания вкладывает значительные средства в инфраструктуру и возможности ИИ. Индивидуальные кремниевые чипы AWS, Trainium и Inferentia, набирают обороты.

 «Вторая версия Trainium, Trainium2, начнет набирать обороты в ближайшие несколько недель и будет очень привлекательна для клиентов по соотношению цена/производительность», — пояснил Джасси.

Сервис Amazon Bedrock расширил свой ассортимент моделей, добавив Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, Llama 3.2 , Large 2 от Mistral и несколько моделей Stability AI.

Заглядывая вперед, AWS планирует увеличить капитальные затраты для поддержки развития ИИ.

«Это действительно необычайно большая, возможно, уникальная возможность», — сказал Джасси о потенциале генеративного ИИ. «Я думаю, наши клиенты, бизнес и наши акционеры будут довольны этой долгосрочной перспективой, которую мы активно реализуем».