AI меняет логику создания продуктов: новая роль, которая открывает путь к технологическому лидерству

Создать рабочий прототип цифрового продукта за один час еще несколько лет назад казалось нереалистичным даже для опытных инженеров. Но недавний кейс на хакатоне Push to Prod от Anthropic и Lovable демонстрирует, что правила игры меняются. Победитель за час собрал полнофункциональную CRM с помощью двух, уже бытовых для большинства инструментов — Lovable для фронтенда и Claude в качестве интеллектуальной основы.

AI снимает технические барьеры на этапе прототипирования и проверки гипотез. То, что раньше требовало привлечения команды разработки и длительных итераций, сегодня может быть реализовано менеджером, маркетологом или дизайнером в формате рабочего MVP — без написания кода, но с четким пониманием логики продукта.

В такой реальности формируется новая компетенция — AI Product Management. Она становится ключевой как для компаний, интегрирующих AI в продукты, так и для менеджеров, которые хотят самостоятельно переводить бизнес-идеи в проверенные прототипы. Именно эти навыки все чаще становятся критическими для продуктовых лидеров.

Почему мировые компании переходят к AI Product Management

Кейс из хакатона Anthropic и Lovable показателен. Руководитель одного из направлений компании Ledger создал рабочий продукт под собственную бизнес-потребность, которая решает конкретную задачу многих менеджеров: его CRM превращает офлайн-встречи в структурированные данные. И для этого он не написал ни одной строчки кода.

Скорость создания продуктов демократизируется. Искусственный интеллект существенно снижает порог входа для тех, кто не имеет технической подготовки. Менеджеры, бренд-менеджеры, финансовые специалисты и маркетологи получают возможность проверять свои бизнес-идеи самостоятельно.

Этот тренд формирует новый запрос на рынке труда. Крупные технологические компании — в частности Google и Meta — все чаще ищут product-специалистов с глубоким пониманием AI-технологий, генеративных моделей и их влияния на продукты. Спрос растет, даже несмотря на общее охлаждение рынка труда. К этому добавляется глобальный дефицит AI-специалистов, охватывающий не только инженерные, но и продуктовые и лидерские роли.

И это закономерно — генеративный AI может сократить время выхода продукта на рынок на 5% и на 40% повысить производительность PM. Эту тенденцию хорошо очерчивает Эндрю Ин, соучредитель Coursera и один из самых влиятельных экспертов в сфере AI:

«Разработка программного обеспечения, особенно прототипов, стремительно дешевеет. А это значит, что компаниям все больше нужны специалисты, способные решать, что именно строить и как AI может это решить. Спрос на AI Product Managers будет расти взрывообразно».

Но ключевое — это изменение ролей в компании: AI берет на себя часть работы инженера, а решения, что именно строить, переходят к управленцам, менеджерам, лидерам команд. Компаниями будут двигать не большие команды, а отдельные билдеры — люди, которые умеют быстро сочетать идею и возможности инструментов AI. Фактически — AI продакт-менеджеры.

С 2026 года AI PM будут готовить и в Украине

В мире подготовка AI Product Managers уже становится нормой — ведущие университеты включают эти программы в академические линейки.

В Украине первым на эту потребность ответил ІТ-университет Neoversity, запустив полноценную онлайн-магистратуру по AI Product Management. Это программа, которая соответствует международным стандартам, а диплом признается в 50+ странах мира. Преподаватели-практики AI PM, ML Engineers из FAANG-компаний будут обучать студентов на основе собственного опыта. Набор на обучение уже открыт — первый поток стартует в январе 2026 года.

Поскольку спрос на Al Product Managers в Украине только начинает возникать, именно эти специалисты будут формировать новое поколение продуктовых лидеров — как в Украине, так и глобально.

В рамках магистратуры студенты проходят полный цикл развития продукта с помощью искусственного интеллекта — от идеи до MVP.

Программа сочетает продуктовые фреймворки с AI-технологиями, учит создавать и тестировать прототипы, интегрировать машинное обучение и генеративный искусственный интеллект в бизнес-процессы, а также строить продуктовую стратегию на основе данных.

Во время обучения желающие смогут пройти дополнительный курс от Saïd Business School, University of Oxford.

Подробнее о программе

AI снимает технический барьер и открывает возможности для менеджеров, маркетологов, финансистов, аналитиков предпринимателей тестировать собственные идеи и создавать цифровые продукты.

Специалист, который умеет формулировать задачи, понимает логику продукта и знает, как работают AI-модели, может:

• строить продукты на базе AI, а не только интегрировать AI в существующие процессы,
• самостоятельно создавать прототипы и MVP без кода,
• проверять гипотезы без привлечения разработчиков,
• формировать масштабируемые продуктовые стратегии;
• говорить с инженерами на одном языке, четко понимая их возможности и ограничения.

строить продукты на базе AI, а не только интегрировать AI в существующие процессы,

самостоятельно создавать прототипы и MVP без кода,

проверять гипотезы без привлечения разработчиков,

формировать масштабируемые продуктовые стратегии;

говорить с инженерами на одном языке, четко понимая их возможности и ограничения.

В ближайшие годы именно такие специалисты будут определять темпы развития компаний и рынка.